📖 Day 15 学习页:总结、文档与延伸

Day 15:总结、文档与延伸

🎯 今日目标:收尾不写代码——整理知识体系、补齐项目文档、规划进阶路线。 这一天结束时,你手里应该有一个能部署、有测试、有文档的 Agent 项目, 和一张刻在脑子里的知识地图。

🛠 项目脚手架:project_day11_15/(开发都在这个目录里) | 📋 验收清单

⏱ 今日安排(约 2 小时)

时间内容方式
40min知识收束:15 天知识地图自测复盘
50min项目文档:README + 架构图 + 使用示例写作
30min进阶路线:Multi-Agent / 评测 / 安全规划

📖 第一步:15 天知识地图(合上材料自测)

阶段你掌握的能力关键文件
阶段一asyncio 并发、Pydantic Schema、装饰器注册、生成器流式、Function Calling 全流程day01-05 / tutorial 01-03
阶段二手写 ReAct、LangGraph 图模型、MCP 协议、记忆与 RAG、错误恢复day06-10
阶段三分层服务架构、SSE 流式、pytest 测试、Docker 部署project_day11_15/

结业自查十问(答不上来的回对应学习页): ① 为什么 async 函数里不能用 time.sleep?② Pydantic 校验和安全过滤的区别? ③ Function Calling 的完整时序?④ ReAct 循环为什么必须有 max_steps? ⑤ LangGraph 的 Node/Edge/Conditional Edge 对应手写循环的哪些部分? ⑥ MCP 解决了 M×N 什么问题?⑦ 短期记忆为什么要裁剪、system 为什么不能裁? ⑧ 路径穿越怎么防?⑨ SSE 和 WebSocket 怎么选?⑩ 为什么测试要 monkeypatch 掉 LLM?

🛠 第二步:项目文档(交付清单的 Day 15 部分)

  • README:项目是什么 / 截图或 GIF / 安装步骤(含 Key 配置)/ 运行方式 / 接口说明 / 已知限制
  • 架构图:把 Day 11 的分层图画成正式版(可用 mermaid / draw.io / 截图)
  • 示例:至少 3 条端到端示例(普通对话 / 工具调用 / 记忆多轮),贴请求和响应
  • README 里的 Day 11-15 任务表更新为实际完成情况

🚀 第三步:进阶路线(Day 15 之后)

方向内容建议起点
Multi-AgentAutoGen / CrewAI 多 Agent 协作:规划者-执行者、辩论、角色分工把本项目拆成'规划 Agent + 工具 Agent'两个角色
Agent 评测固定测试集 + 自动回归:工具选择对了吗?答案对了吗?成本多少?把 tests/ 思路扩展成几十条端到端用例
Agent 安全Prompt 注入防护、工具沙箱、最小权限、审计日志回顾 Day 12 路径穿越——再补一层输入过滤
生产化K8s 多副本(记忆换 Redis)、LangSmith/Langfuse 观测、灰度发布把进程内 MemoryStore 换成 Redis 接口
保持学习领域每周都在变——保持每周一篇论文/博客的阅读习惯Lilian Weng 博客 / 各框架 release note

✅ 结业验收

  • 交付清单 Day 11-15 全部打勾
  • 项目 README 完整,新人照着 5 分钟能跑起来
  • pytest 全绿、docker run 可用
  • 合上材料能回答上面的十问

最后提醒:15 天是启动时间,不是终点。框架会过时,但 规划 → 工具调用 → 反思 → 迭代这个循环不会。把它刻在脑子里,任何新框架都不过是它的具象化。